ගොවියෙකුට කෙතක සිටගෙන, තක්කාලි ගෙඩියකට උඩින් අතේ ගෙන යා හැකි උපකරණයක් ගසා රෝග කාරක වහාම හඳුනාගෙන, ජීවිත සහ ඩොලර් බිලියන ගණනක් ඉතිරි කර ගත හැකි දවසක් ගැන සිතන්න.
විසින් සිදු කරන ලද පර්යේෂණවලට ස්තුතිවන්ත වන්නට එම දිනය වැඩි ඈතක නොවනු ඇත Auburn විශ්ව විද්යාලයේ ඇලබාමා කෘෂිකාර්මික පර්යේෂණ මධ්යස්ථානය.
විසින් ප්රදාන ප්රදානය කරන ලද විශ්ව විද්යාල 11 න් එකක් ලෙස එක්සත් ජනපද කෘෂිකර්ම දෙපාර්තමේන්තුව නැනෝ තාක්ෂණ පර්යේෂණ සිදු කිරීම සඳහා, Auburn විද්යාඥයන් ආහාර සැපයුම් දාමය පුරා රෝග කාරක නිරීක්ෂණය වැඩි දියුණු කිරීමට ක්රියා කරමින් සිටින අතර එමඟින් ආහාර මගින් බෝවන රෝග කාරක කිහිපයක් එකවර, නිවැරදිව, ඵලදායී ලෙස සහ වේගයෙන් හඳුනාගත හැකි පරිශීලක-හිතකාමී පද්ධතියක් නිර්මාණය කරයි.
ආහාර සුරක්ෂිතතාව වැඩිදියුණු කිරීම, පුනර්ජනනීය ඉන්ධන වැඩිදියුණු කිරීම, බෝග අස්වැන්න වැඩි කිරීම සහ කෘෂිකාර්මික පළිබෝධ පාලනය කිරීම සඳහා පර්යේෂණ සඳහා සහාය වීම සඳහා USDA ලේකම් ටොම් විල්සාක් විසින් ජාතික වශයෙන් ඩොලර් මිලියන 5.2 කට වැඩි ආයෝජනයක් මෑතකදී නිවේදනය කරන ලදී. හරහා සම්මාන ප්රදානය කෙරිණි කෘෂිකර්ම හා ආහාර පර්යේෂණ මුලපිරීම, ජාතියේ ප්රමුඛතම තරඟකාරී, මූලික සහ ව්යවහාරික කෘෂිකාර්මික විද්යාවන් සඳහා සම-සමාලෝචනය කරන ලද ප්රදාන වැඩසටහන.
Auburn ගේ පර්යේෂණය සුවිශේෂී වන්නේ එය සිය අරමුණු ඉටු කර ගැනීම සඳහා මිනිසා විසින් සාදන ලද නැනෝ තාක්ෂණයට වඩා ජීව විද්යාත්මකව භාවිතා කරන බවයි. සං-ජින් සුහ්, Auburn's Biological Sciences දෙපාර්තමේන්තුවේ සහකාර මහාචාර්ය.
සුහ් ද සාමාජිකයෙකි Auburn විශ්වවිද්යාල අනාවරණ සහ ආහාර සුරක්ෂිතතා මධ්යස්ථානය, සහ ඔහු එහි අධ්යක්ෂ, ද්රව්ය ඉංජිනේරු මහාචාර්යවරයෙකු වන බ්රයන් චින් හට පර්යේෂණ සඳහා පාදක වූ ජෛව සංවේදක තාක්ෂණය දියුණු කිරීම සම්බන්ධයෙන් ගෞරවය පුද කරයි.
"මෙය වෛද්ය චින්ගේ නවෝත්පාදනය වන අතර, ඔහු මා වැනි පුද්ගලයින් බඳවා ගත්තා - බැක්ටීරියා ජාන විද්යාඥයෙක් - මෙම තාක්ෂණයන් ආහාර රෝග කාරක හඳුනා ගැනීමට භාවිතා කළ හැකි අංශු මත පදනම් වූ ජෛව සංවේදකයක් බවට ඒකාබද්ධ කිරීමට උපකාරී වේ," Suh පවසයි.
ඇස්තමේන්තු වලට අනුව ඇමරිකානුවන් මිලියන 48 ක් පමණ වාර්ෂිකව ආහාර මගින් බෝවන රෝග කාරක සහ විෂ ද්රව්ය හේතුවෙන් රෝගාතුර වන අතර එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස ඩොලර් බිලියන 80 කට ආසන්න ආර්ථික බරක් ඇති වේ. මෙම ඇස්තමේන්තු මගින් පාරිභෝගික විශ්වාසය අඩුවීම, පාඩු ආපසු කැඳවීම හෝ නඩු පැවරීම ඇතුළුව ආහාර කර්මාන්තය සඳහා වන පිරිවැය සැලකිල්ලට නොගනී.
ආහාර මගින් බෝවන රෝග කාරක පැතිරීම සහ දූෂිත ආහාර නැවත කැඳවීම බහුලව සිදු වී ඇති හෙයින්, දූෂිත ආහාර මහජනතාව විසින් පරිභෝජනය කිරීමට පෙර හඳුනා ගැනීමට වඩා හොඳ රෝග කාරක හඳුනාගැනීමේ පද්ධති අවශ්ය බව පෙනී ගොස් ඇත.
"ආහාර දූෂිත වූ සෑම අවස්ථාවකම, රෝග කාරක ඇති බව තහවුරු කිරීමට සාමාන්යයෙන් FDA, CDC හෝ වෙනත් රසායනාගාරවලට දින හෝ සති ගත වේ" යනුවෙන් Suh පවසයි. “අපගේ තාක්ෂණයට විනාඩි 10කට අඩු කාලයකින් එය කළ හැකියි.
“වර්තමානයේ, ආහාර මගින් බෝවන රෝග කාරකයක් පැතිර යන සෑම අවස්ථාවකම, ඔවුන්ට දූෂිත ආහාර ගෙන එයින් බැක්ටීරියා වර්ධනය කිරීමට පැය කිහිපයක් හෝ දින කිහිපයක් අවශ්ය වේ. එවිට ඔවුන් එය සැක කරන රෝග කාරකයක රටාවට ගැලපේදැයි බලයි. අපි එම රෝග කාරකය සඳහා විශේෂිත වූ පරීක්ෂණ හුදකලා කරමු. එය පරීක්ෂණයට සම්බන්ධ වන්නේ නම්, විශේෂිත රෝග කාරකය පවතින බව අපි දනිමු.
ප්රතිඵල සඳහා ගතවන කාලයට අමතරව, වර්තමාන ආහාර රෝග කාරක හඳුනාගැනීමේ පද්ධති සඳහා මිල අධික උපකරණ සහ පිරිස් සඳහා පුළුල් පුහුණුවක් අවශ්ය වේ.
"සාම්ප්රදායික වගා ක්රමය හැරුණු විට රෝග කාරක හඳුනාගැනීමේ වඩාත් ජනප්රිය ක්රම දෙක සඳහා පුළුල් පුහුණුවක් අවශ්ය වේ," සුහ් පවසයි. “අපගේ ක්රමයට අවම පුහුණුවක් අවශ්ය වේ. සෑම ගොවියෙකුටම මෙම හැකියාව ඇති බවත්, සැකසුම් කම්හල්වලට මෙම හැකියාව ඇති බවත්, සිල්ලර වෙළෙන්දන්ට සහ ආපනශාලාවලට මෙම හැකියාව ඇති බවත් අපි අපේක්ෂා කරමු. පාරිභෝගිකයින්ට පවා මෙම තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමට හැකි වනු ඇත.
ජෛව සංවේදකය අතේ ගෙන යා හැකි මොනිටරයක් වන අතර එමඟින් උපාංගයෙන් සෙන්ටිමීටර 10 ක් පමණ දුරින් ආහාර රෝග කාරකයක් පවතින බව අනාවරණය වේ.
"මෙමගින් ගොවිපලේ සිට මේසය දක්වා ආහාර වල ආරක්ෂාව පරීක්ෂා කිරීමට ඉඩ සැලසේ" යැයි Suh පවසයි. "අනාවරකය ඩොලර් 500 ට වඩා අඩු වනු ඇති අතර අවසානයේ ඩොලර් බිලියන ගණනක් සහ ජීවිත ගණනාවක් ඉතිරි කර ගත හැකිය."
Suh ගේ පර්යේෂණයේ පරමාර්ථය වන්නේ සැල්මොනෙල්ලා enterica, Escherichia coli සහ listeria monocytogenes ඇතුළු විවිධ ආහාර මගින් බෝවන රෝග කාරක තත්ය කාලීනව එකවර හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසන පද්ධතියක් සංවර්ධනය කිරීමයි.
“අපිට කලින් තිබුණා අපගේ ජෛව සංවේදක වල කාර්යක්ෂමතාවය පෙන්නුම් කරයි තනි රෝග කාරක නිවැරදිව හා වේගවත්ව හඳුනා ගැනීම සඳහා," Suh පවසයි. “මෙම අධ්යයනයේ දී, අපි පොදු ආහාර මගින් බෝවන බැක්ටීරියා රෝග කාරක කිහිපයක් පවතින බව හඳුනා ගත හැකි මල්ටිප්ලෙක්ස් පද්ධතියක් සංවර්ධනය කරන්නෙමු.
"අනාගත අධ්යයන වලදී අපි අපගේ පද්ධතිය වැඩිදියුණු කරන විට, මහජන ආරක්ෂාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා ඕනෑම ආහාර මගින් බෝවන රෝග කාරක සඳහා පුළුල් හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක් බවට පත් කිරීම සඳහා වෛරස් සහ විෂ ඇතුළු කිරීමට එය පුළුල් කළ හැකිය."
Auburn ගේ පර්යේෂක කණ්ඩායම මෙම තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම සඳහා වෙනත් විශ්ව විද්යාලවල විද්යාඥයන් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරන අතර අනාගතයේ දී පුළුල් භාවිතය සඳහා FDA අනුමැතිය ලබා ගැනීමට බලාපොරොත්තු වේ.
- පෝල් හොලිස්, Auburn විශ්වවිද්යාලය
මූලාශ්රය: Auburn University College of Agriculture