මූල කලාපයේ තත්ය කාලීන තත්ත්වයන් දැනගත හැකි පාංශු පිහිනුම් රොබෝවරයෙකුගේ සිට නිෂ්පාදන නරක් වීම පුරෝකථනය කළ හැකි පරිගණන ආකෘති දක්වා ව්යාපෘති සඳහා ලැබී ඇති බීජ අරමුදල් ඩිජිටල් කෘෂිකර්මාන්තය සඳහා කෝර්නෙල් මුල පිරීමගේ නව පර්යේෂණ නවෝත්පාදන අරමුදල.
අන්තර් විෂය පර්යේෂක කණ්ඩායම් අටක් - කෘෂිකර්ම හා ජීව විද්යා විද්යාලය, ඉංජිනේරු විද්යාලය, පරිගණක සහ තොරතුරු විද්යා විද්යාලය, කෝනෙල් ටෙක් සහ පශු වෛද්ය විද්යාලය (CVM) වෙතින් - වසර තුනක සම්මාන $225,000 දක්වා ලැබෙනු ඇත. අයදුම් කිරීමට, කණ්ඩායම් හරස් කැම්පස් සහයෝගීතාව සහතික කරමින්, අවම වශයෙන් විද්යාල දෙකක Cornell පීඨ සාමාජිකයින් ඇතුළත් කිරීමට අවශ්ය විය.
"මෙම පර්යේෂණ ව්යාපෘති මගින් ආහාර නිෂ්පාදන ක්රියාවලියේ සෑම පියවරකදීම කෘෂිකර්මාන්තය පරිවර්තනය කිරීම සඳහා පරිගණක ආකෘති, රොබෝ පද්ධති, කෘතිම බුද්ධිය සහ 'දේවල අන්තර්ජාලය' වැනි ඩිජිටල් මෙවලම්වල උද්යෝගිමත් විභවයන් නියෝජනය කරයි. සුසාන් මැකෝච්, Barbara McClintock ශාක අභිජනනය සහ ජාන විද්යාව පිළිබඳ මහාචාර්යවරිය සහ ඩිජිටල් කෘෂිකර්මාන්තය සඳහා වූ Cornell Initiative (CIDA) හි අධ්යක්ෂවරියයි. "මෙවැනි අන්තර් විනය සහයෝගීතාවයන් කෘෂිකර්මාන්තයේ ඵලදායිතාව සහ තිරසාරත්වය ඉහළ නැංවීමට සහ සොයාගැනීම් සහ ප්රායෝගික නවෝත්පාදනවල නල මාර්ගයක් පෝෂණය කිරීමට විද්යාවේ මායිම් තල්ලු කරනු ඇත."
CVM හි ජනගහන වෛද්ය හා රෝග විනිශ්චය විද්යා දෙපාර්තමේන්තුවේ සහකාර මහාචාර්ය රෙනාටා ඉවානෙක්ගේ සභාපතිත්වයෙන් යුත් දුසිම් තුනකට ආසන්න පීඨ සාමාජිකයින්ගෙන් යුත් බහුවිධ කණ්ඩායමක් යෝජනා 31 කින් ව්යාපෘති අටක් තෝරා ගන්නා ලදී. සම්මාන සඳහා අරමුදල් ලැබෙන්නේ CIDA පර්යේෂණ නවෝත්පාදන අරමුදල සහ එක්සත් ජනපද කෘෂිකර්ම දෙපාර්තමේන්තුවේ හැච් පනත වැඩසටහනෙනි.
ව්යාපෘති:
දේශීය සහ රොබෝ පරාග වාහක හරහා ස්ට්රෝබෙරි අස්වැන්න වැඩි දියුණු කිරීම: Kirstin Petersen, විදුලි හා පරිගණක ඉංජිනේරු සහකාර මහාචාර්ය; සහ කීට විද්යාව පිළිබඳ සහකාර මහාචාර්ය Scott McArt. ඔවුන්ගේ කාර්යය මගින් වල් සහ කළමනාකරණය කරන ලද පරාග කාරකයන් ස්වයංක්රීයව අධීක්ෂණය කිරීම රොබෝ පරාගණය සමඟ ඒකාබද්ධ කරනු ඇත, බෝග අස්වැන්න නිරීක්ෂණය කිරීමට, අනාවැකි පළ කිරීමට සහ වැඩිදියුණු කිරීමට හැකි ජීව විද්යාත්මක-දෙමුහුන් පද්ධතියක් සඳහා අඩිතාලම දමයි. පර්යේෂකයන් විසින් කල් පවත්නා සහ අඩු බලැති කෘමි කැමරා උගුල් සංවර්ධනය කරනු ඇත, වේගවත් හරස් පරාගණය සඳහා ඩ්රෝන යානා භාවිතා කරනු ඇත සහ සබැඳි යෙදුමක් හරහා ගොවියෙකුට ගෙන යා හැකි වර්ධන ආකෘති නිර්මාණය කරනු ඇත.
නව පාංශු රොබෝ විද්යාව සහ ජල පරිහරණ සඵලතාවයේ පාංශු මූල සංසිද්ධිය සඳහා සංවේදනය: Taryn Bauerle, සමෝධානික ශාක විද්යා පාසලේ (SIPS) සහකාර මහාචාර්ය; රොබට් ෂෙපර්ඩ්, සිබ්ලි යාන්ත්රික හා අභ්යවකාශ ඉංජිනේරු පාසලේ (MAE) සහකාර මහාචාර්ය; Mike Gore, Liberty Hyde Bailey මහාචාර්ය සහ SIPS හි අණුක අභිජනනය සහ ජාන විද්යාව පිළිබඳ සහකාර මහාචාර්ය; SIPS හි පාංශු සහ බෝග විද්යාව පිළිබඳ මහාචාර්ය ජොහැන්නස් ලීමන්; සහ Abraham Stroock, William C. Hooey අධ්යක්ෂ සහ Gordon L. Dibble, Chemical and Biomolecular Engineering. ශාක මුල් අවට පසෙහි ජලය තිබීම සහ ගලායාම පිළිබඳ තත්ය කාලීන තොරතුරු වෙත ප්රවේශ වීම සඳහා, පර්යේෂකයන් විසින් මුල් කලාපය අර්ධ ස්වයංක්රීයව ගවේෂණය කිරීම සඳහා සංවේදී උපාය මාර්ගයක් සහ පස පිහිනන රොබෝවක් සංවර්ධනය කරනු ඇත.
නැවුම් නිෂ්පාදන නරක් වීම අනාවැකි කිරීමට ක්ෂුද්ර ජීවී තොරතුරු සහිත පරිගණක ආකෘති සහ තීරණ ආධාරක මෙවලම්: ආදර්ශ පද්ධතියක් ලෙස නිවිති: Martin Wiedmann, Gellert පවුලේ ආහාර සුරක්ෂිතතාව පිළිබඳ මහාචාර්ය; සහ ඉවානෙක්. පර්යේෂකයන් විසින් නැවුම් නිවිති වල ආයු කාලය පුරෝකථනය කිරීම සඳහා සැකසීම, ප්රවාහනය සහ සිල්ලර වෙළඳාම අතරතුර ක්ෂුද්ර ජීවී අන්තර්ක්රියා සහ කැළඹීම් පිළිබඳ පරිගණක ආකෘතියක් සංවර්ධනය කරනු ඇත.
ඇපල් වතු වල වේගවත් සහ ස්වයංක්රීය ආතති රෝග විනිශ්චය: Awais Khan, Cornell AgriTech හි SIPS හි සහකාර මහාචාර්ය; Cornell Tech හි පරිගණක විද්යාව පිළිබඳ මහාචාර්ය සර්ජ් බෙලොංගී; සහ Noah Snavely, Cornell Tech හි පරිගණක විද්යාව පිළිබඳ සහකාර මහාචාර්ය. ශාක ව්යාධි විද්යාව, ෆීනෝටයිපිං සහ පරිගණක දැක්ම පිළිබඳ විශේෂඥ දැනුම ඒකාබද්ධ කරමින්, කණ්ඩායම ඇපල් සඳහා විශේෂඥ-විවරණ රෝග දත්ත කට්ටල නිර්මාණය කරනු ඇත, රෝග වර්ගීකරණය සහ ප්රමාණනය සඳහා නව විසඳුම් සෙවීම සඳහා ගෝලීය අභියෝග තරඟයක් මෙහෙයවනු ඇත, බොහෝ දෙනෙකුගේ රෝග ලක්ෂණ නිවැරදිව වෙන්කර හඳුනා ගැනීම සඳහා පරිගණක දර්ශන ආකෘති සංවර්ධනය කරනු ඇත. රෝග, සහ ඇපල් වගාකරුවන්ට සහාය වීම සඳහා පරිශීලක-හිතකාමී යෙදුම් සංවර්ධනය කරන්න.
කාබන් ගොවිතැන: මෙම නැගී එන අංශයට සහාය වීම සඳහා යන්ත්ර බුද්ධිය, විශාල දත්ත සහ ක්රියාවලි ආකෘති ඒකාබද්ධ කිරීම: Lehmann සහ Fengqi You, the Roxanne E. සහ Michael J. Zak Professor in Energy Systems Engineering in Smith School of Chemical and Biomolecular Engineering. මෙම ව්යාපෘතිය මගින් පාංශු ක්රියාවලි ආකෘතිකරණය යන්ත්ර ඉගෙනීම, ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ විශාල දත්ත සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් පාංශු කාබනික කාබන් පිළිබඳ නිවැරදි පුරෝකථනය වැඩි දියුණු කිරීම අරමුණු කරගනිමින් සාක්ෂි පදනම් කරගත් ප්රතිපත්ති සහ පාංශු සෞඛ්ය සහ දේශගුණික විපර්යාස අවම කිරීම සඳහා ආයෝජනය කිරීමට වේදිකාවක් නිර්මාණය කරයි.
ශාක පෝෂක භාවිතය ප්රවර්ධනය කිරීම සඳහා rhizomicrobiome හි ප්රවේණි-ක්රියාකාරී සම්බන්ධතා අඩු කිරීමට ක්රියාකාරී-ඉලක්කගත අධි-විභේදන ෆීනෝටයිපින් වේදිකාව: සිවිල් සහ පාරිසරික ඉංජිනේරු විද්යාව පිළිබඳ මහාචාර්ය අප්රේල් ගු; Jenny Kao-Kniffin, SIPS හි සහකාර මහාචාර්ය; සහ පරිගණක විද්යාව පිළිබඳ සහකාර මහාචාර්ය කිලියන් වෙයින්බර්ගර්. පර්යේෂකයන් විසින් භෝග සඳහා ප්රයෝජනවත් වන නව ක්ෂුද්ර ජීවීන් සොයා ගැනීම සහ පැතිකඩ කිරීම සඳහා Cornell හි ලෝක මට්ටමේ කෘෂිකාර්මික සංසිද්ධි පහසුකමක් ගොඩනගා ගැනීමට හැකි වන පරිදි නව්ය ෆීනෝටයිපින්-ජෙනෝටයිපිං තාක්ෂණ වේදිකාවක් සංවර්ධනය කරනු ඇත.
අහස සහ පසෙහි පරිමාණය කළ හැකි ඩිජිටල් සංවේදක: අධික තාපය, නියඟය සහ වර්ෂාපතනය පිළිබඳ ගොවිපල පරිමාණ කාලගුණ අනාවැකි වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා අන්තර්ජාලයේ දේවල් ප්රවේශය: ටෝබි ඕල්ට්, පෘථිවි සහ වායුගෝලීය විද්යාව පිළිබඳ සහකාර මහාචාර්ය; සහ Max Zhang, MAE හි සහකාර මහාචාර්ය. පවතින, රැහැන් රහිත අන්තර්ජාලයක් භාවිතා කරමින්, පර්යේෂකයන් විසින් ප්රාන්ත, ප්රාන්ත සහ ගොවිපල මට්ටම්වල ආන්තික කාලගුණය පුරෝකථනය කිරීම සඳහා ප්රධාන විචල්යයන් අධීක්ෂණය කර පුරෝකථනය කරනු ඇත.
ස්වයංක්රීය කිරි දෙන ක්රමවලින් කිරි දෙන කිරි එළදෙනුන්ගේ උප සායනික සහ සායනික බුරුළු ප්රදාහය නිවැරදිව හඳුනා ගැනීම සඳහා අනාවැකි ආකෘති සංවර්ධනය කිරීම: රික් වෝටර්ස්, CVM හි ජ්යෙෂ්ඨ ව්යාප්ති සහකරු සහ ගුණාත්මක කිරි නිෂ්පාදන සේවා බටහිර රසායනාගාරයේ අධ්යක්ෂ; සහ සත්ව විද්යාව පිළිබඳ සහකාර මහාචාර්ය ක්රිස්ටන් රීඩ්. කිරි අස්වැන්න, කිරි දෙන කාලය සහ කිරි දෙන චාරිකා අතර කාලය වැනි දත්ත භාවිතා කරමින්, පර්යේෂකයන් කිරි එළදෙනුන් තුළ බුරුළු ප්රදාහය පුරෝකථනය කිරීමට ඇල්ගොරිතමයක් නිර්මාණය කරනු ඇත.
- මෙලනි ලෙෆ්කොවිට්ස්, කෝනෙල් විශ්ව විද්යාලය
මූල කලාපයේ තත්ය කාලීන තත්ත්වයන් දැනගත හැකි පාංශු පිහිනුම් රොබෝවරයෙකුගේ සිට නිෂ්පාදන නරක් වීම පුරෝකථනය කළ හැකි පරිගණක ආකෘති දක්වා වූ ව්යාපෘති සඳහා ඩිජිටල් කෘෂිකර්මයේ නව පර්යේෂණ නවෝත්පාදන අරමුදල සඳහා Cornell Initiative වෙතින් බීජ අරමුදල් ලැබුණි. ඉහතින්, Musgrave Research Farm හි ඩ්රෝන යානයක්, මහාචාර්ය මයිකල් ගෝර්ගේ විද්යාගාරයේ සිසුන් විසින් ක්ෂේත්රයට ගෙන යමින්. ඡායාරූපය: ඇලිසන් උසාවේජ්