වාර්තාවකට අනුව Intel විසින් IQ, පරිගණක දැක්ම, කෘතිම බුද්ධිය සහ දත්ත විශ්ලේෂණය වැනි ආහාර සීතල දාම තාක්ෂණයන් ආහාර නාස්තිය අවම කිරීමේ උත්සාහයක් ලෙස ගොවිපලේ සිට ට්රක් රථ දක්වා ගබඩා දක්වා නැවුම් නිෂ්පාදන නිරීක්ෂණය කරයි.
කෙතේ ස්ට්රෝබෙරි ගෙඩියක් කඩාගත් මොහොතේම එය දිරාපත් වීමට පටන් ගනී. එතැන් සිට එය පාරිභෝගිකයාට නැවුම් ලෙස ලබා දීමේ තරඟයකි. පරම්පරා කිහිපයකට පෙර බොහෝ මිනිසුන් කෘෂිකර්මාන්තයේ වැඩ කරමින් ආහාර නිෂ්පාදනයට සමීපව ජීවත් වූ විට මෙය පහසු විය. අද දින ආහාර බෙදා හැරීම වඩාත් සංකීර්ණ වන්නේ වැඩි පාරිභෝගිකයින් ආහාර ලබා ගැනීම සඳහා සුපිරි වෙළඳසැල් මත යැපෙන බැවිනි.
අද, දිරාපත් වන ආහාර බෙදා හැරීම ආහාර සීතල දාමය ලෙස හඳුන්වන දේ මත රඳා පවතී. මෙම අතිවිශාල සංකීර්ණ ආහාර ගොවිපලේ සිට දෙබල දක්වා බෙදා හැරීම රඳා පවතින්නේ බෝගවල ගුණාත්මකභාවය සහ කල්පැවැත්ම උපරිම කිරීම මත ය.
කෘත්රිම බුද්ධිය (AI), පරිගණක දැක්ම සහ ක්ලවුඩ් පරිගණනය ආහාර පරීක්ෂා කිරීම්, ට්රක් රථ සහ ශීතකරණ සඳහා එකතු කිරීම ආහාර සැපයුම් සඳහා කාර්යක්ෂමතාවයක් ගෙන එයි.
"ඉලක්කය සරල හා ඉතා සරලයි" යනුවෙන් හවුල්කරුවෙකු වන ඩෑන් හොඩ්සන් පැවසීය ලින් ග්රෝව් වෙන්චර්ස්, ෆාගෝ, උතුරු ඩැකෝටා පදනම් කරගත් කෘෂිකාර්මික ව්යාපාර ප්රාග්ධන සමූහයකි. "එම බෝගය අවට පරිසරය, එය ට්රක් රථයක හෝ ගුවන් යානයක වේවා, එහි ගමන පුරාවටම නිවැරදි විය යුතුය - එය සංකීර්ණ වන ගමනේදී ය."
ස්ට්රෝබෙරි නියම උෂ්ණත්වය, ආර්ද්රතාවය සහ වාතය ප්රවාහයේ තබා ගැනීම එක් ගැටළුවක් පමණි. පලතුරු ද නියම වෙළෙඳපොළ වෙත නියම දිනවලදී නියම ප්රමාණවලින් ලබා දිය යුතු අතර, එය ඇත්ත වශයෙන්ම මිලදී ගනු ලැබේ.
"ගුණාත්මකභාවය කළමනාකරණය කිරීම යනු බෙදා හැරීමේ සෑම අදියරකදීම විවිධ පුද්ගලයින් කළමනාකරණය කිරීම සහ එය සිදුවන විවිධ වේගයන්" යනුවෙන් Hodgson වැඩිදුරටත් පැවසීය.
"සංවේදක සහ වලාකුළු පරිගණනය ඇත්ත වශයෙන්ම එය හැසිරවීමට උපකාරී වේ."
ආහාර පරීක්ෂකයින් සඳහා ස්මාර්ට්ෆෝන් යෙදුමක් උපකාර කළ හැක්කේ එහිදීය AgShift, කැලිෆෝනියාවේ සැන්ටා ක්ලාරා හි agtech AI ආයතනයකි. බෙදා හැරීමේ විවිධ අවස්ථා වලදී ආහාර පරීක්ෂා කිරීමට සහාය වීමට සමාගම ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි.
“අපි ස්ට්රෝබෙරි 20ක් බලනවා කියමු,” AgShift හි ප්රධාන විධායක නිලධාරී Miku Jha පැවසීය. “වෙනස් පරීක්ෂකවරුන් දෙදෙනෙකු වෙනස් ප්රතිඵල දෙකක් සමඟ නැවත පැමිණිය හැකිය. තාක්ෂණයෙන් කරන්නේ එම පරීක්ෂකවරුන්ට වඩාත් වෛෂයික නිරීක්ෂණ කිරීමට උපකාර කිරීමයි.”
නිෂ්පාදන ඡායාරූපගත කිරීම සහ විශ්ලේෂණය සඳහා වලාකුළ වෙත පින්තූර යැවීම, AgShift හට තම ගමනේදී එය පරීක්ෂා කරන සෑම අවස්ථාවකම නිෂ්පාදනවල ගුණාත්මකභාවය තක්සේරු කිරීමට පරිගණක දැක්ම සහ ගැඹුරු ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි.
"ඩිජිටල්කරණය සහ ස්වයංක්රීයකරණය ඇත්ත වශයෙන්ම කාර්යක්ෂමතාවයට බලපෑමක් ඇති කරයි," ජා පැවසීය.
වඩාත් නිවැරදි පරීක්ෂාවන් මඟින් විකුණුම්කරුවන්ට නිෂ්පාදනවල නිශ්චිත නැව්ගත කිරීම් වල කල්පැවැත්ම සහ මිල පිළිබඳව වඩා හොඳ අවබෝධයක් ලබා දේ. එක් එක් ස්ට්රෝබෙරි පෙට්ටියේ ගුණාත්මකභාවය දැන ගැනීම - සහ අනෙකුත් දිරාපත් විය හැකි - ආහාර සීතල දාමයේ බොහෝ ආකාරයේ තීරණ සඳහා මූලික පදනමක් ලෙස සේවය කරයි.
සිටුවීමට පෙර තාක්ෂණය
ආහාර සැපයුම් දාමය ආරම්භ වන්නේ බීජ බිම සිටුවීමට පෙරය. සැලසුම් කරන ලද භෝග සඳහා බලපාන සාධක මොනවාදැයි දැනටමත් දැනගෙන, GPS තාක්ෂණයෙන් ක්ෂේත්රයේ සෑම අඟලක්ම වචනානුසාරයෙන් සිතියම් ගත කරන්න.